3月31日，贵州茅台宣布将53%vol 500ml飞天贵州茅台酒（2026）销售合同价由1169元/瓶调整为1269元/瓶，自营体系零售价由1499元/瓶调整为1539元/瓶。

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他们无需深厚技术背景，但凭借对业务的深刻理解和勇敢尝试，能借助AI完成远超日常工作的任务——比如设计可以做出可交付的页面代码，取代传统前端工程师的部分工作。

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《中国企业家》获悉，小红书大模型基建部门披露，目前，小红书MaaS规模已达日均万亿级Token规模，约有40%的Token计算在昇腾系列芯片上运行。

4、何恩广调研物流园区建设工作

客户拿到的不是“一堆视频”，而是“一个经过验证可以直接用于训练的技能”，只需要把人的动作映射到自己的末端执行器上，适配到不同自由度和关节。

5、日本足协决策引发韩国媒体高度关注：已开始布局冲击世界杯冠军之路

创造力的放大镜 接下来是Claude在研究层面的参与程度。

苏度的选择是，预训练阶段不进入具体场景，优先将Picking这类可迁移的底层共性技能做到极致，同时保证泛化性。

不过，将电商功能嵌入AI对话的模式落地难度较大，OpenAI已在缩减相关业务投入。

6、安切洛蒂是被逼的？内马尔入选国家队另有内幕，老将抱团谈判特权运作

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这件事让沐曦也颇感意外。

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不过那时，超市还处于增量红利时代，我们把卫生整得好一点，卖场环境调得舒服一点，商品搞得更丰富点，也有市场，所以那几年发展还可以。

JACOB TSIMERMAN因以下贡献荣获2026年菲尔兹奖：将o-极小性重塑为算术与复代数几何中的基本方法，并在包括Griffiths关于周期映射像的代数性猜想以及Siegel模簇的André-Oort猜想在内的诸多核心猜想的证明中发挥了关键作用。

8、上班族午休睡姿大赏，哪款“充电”效果最佳？

梅卡曼德展示了自研的Mech-GPT多模态大模型，可以接受自然语言、图像等多模态指令。

奇异摩尔推出的单通道400G RDMA ASIC引擎，基于Kiwi SNIC 800G平台架构设计，已完成软硬件协同开发，兼容专为MoE模型优化的集合通信库（对标DeepEP），并原生支持IBGDA（GPU直接发起通信）机制。

第一，可以上市，告诉投资人自己有资产、有研发能力；第二，可以把海外权益卖给大药企，由对方承担更重的海外临床和商业化工作；第三，也可以拿部分权益吸引资金进来，自己继续推进下一步临床数据。

9、睡几个小时最抗衰？反正不是8小时

这一阶段，信息组织能力开始比写prompt更重要，控制粒度从“一句话”上移到了“一堆信息”。

然而，传统流程由于缺乏全局视角的精准引导，大量候选分子在验证环节因结构不稳或界面质量不佳被淘汰，通过率低至 0.47%，单轮“设计—验证”闭环动辄耗时数日，效率瓶颈显著。

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来看一个场景：人形机器人工件上下料和料筐搬运。

由北京邮电大学、清华大学、上海交通大学合作完成MemSlides 不是等到用户反复修改之后才开始「记住」，而是在首轮生成时就会根据当前任务意图检索用户画像，将兼容的长期偏好路由到当前工作记忆里，用来影响页面组织和表达方式。

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日本带来的挑战，则来自另一套道路体系。

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英诺科创一期基金规模3.6亿元，二期10.5亿元，三期按市场热度，20亿～30亿元也能募到，我们最后还是保持了克制，把规模定在了18亿元。

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它是一款面向Physical AI的开源推理框架，由明体科技联合北京邮电大学、北京大学研发。出走的王子，“回家好难”或许你会有疑问了，这么大的图，细节能稳吗？ 好问题，我们这就“拿着放大镜”再细细品鉴一下 字字清晰，字字清晰。

4、「罕见智寻」案例征集

MemSlides 没这么做。

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而且他的方向偏数学物理和PDE，离当前推理模型的主战场稍远，双向意愿都弱。

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不要索要用户名、密码这类隐私内容，而是引导用户查看帮助文档。

而今，FabriVLA拿下全球SOTA，也让这4000台订单背后的逻辑越发清晰： 工业客户看重的，从来不是参数有多大，而是谁更好用。

效果也是立竿见影。

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沐曦甚至专门做了一条开源社区打卡路线。

step 4：别人踩过的坑就别再踩了 附几个避坑指南。

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当员工感受到尊重与关爱，便会将个人成长与企业绑定，主动创造价值，彰显爱人初心的强大力量。

每台设备负责一种感知或行动，JoyInside则让它们逐渐理解家庭成员的需求，并在不同场景中相互配合。

2010年特斯拉上市时，马斯克还专门飞到纽约敲钟。

大模型解决的是机器人的「聪明」。